在城市化进程加速的今天，公交出行已成为千万市民的生活刚需。然而，面对庞大的客流量与复杂的服务需求，传统公交客服体系正面临严峻挑战：

热线电话占线排队、重复问题消耗人力、工单流转效率低下、知识库维护成本高……如何用技术赋能服务，让乘客咨询体验更便捷，让企业管理更高效？

深海捷公交客服 Agent方案，基于大模型RNG知识库与多系统深度集成能力，打造“查得快、答得准、办得顺”的公交服务新体验，让每一次交互都成为智慧出行的“加速度”。

一、告别“等待焦虑”，智能客服秒级响应

深海捷公交客服Agent深度融合公交排班系统、GPS定位系统及业务数据库，打造“全知全能”的出行小助手。

无论是电话咨询还是在线咨询，乘客只需一句“早高峰3路车间隔多久？”或“从火车站到机场怎么换乘？”，AI客服即可基于实时数据精准解答线路信息、车辆到站时间，甚至主动推送换乘方案。

7×24小时在线的服务模式，彻底打破人工座席的时间限制，高峰时段咨询响应速度提升300%，让乘客告别“排队等回复”的烦恼。

二、工单自动化，从“层层转接”到“一键直达”

传统投诉建议流程中，人工座席需反复记录、分类再转交责任部门，耗时易出错。

深海捷公交客服Agent通过语义理解技术，可自动识别乘客的投诉、建议或失物招领需求，并精准抓取关键信息，自动生成结构化工单。

例如：乘客描述“今天下午3点乘坐102路车丢失黑色背包”，系统自动提取时间、线路、物品特征等关键信息，预填充工单字段，人工仅需一键确认。

乘客还可以可随时询问“我的投诉处理到哪一步了？”，AI自动对接工单系统调取最新进展，以自然语言反馈结果，降低80%人工回访量。

三、大模型+RNG知识库：让服务“既专业又有温度”

针对公交行业政策复杂、咨询场景多元的特点，深海捷引入大模型+RNG知识库技术，构建“可进化”的智能知识中枢，将运营规范、票务政策、历史问答等非结构化文档转化为语义向量存储。

当客户提问“残疾人乘车优惠需要什么证件？”时，RNG知识库自动检索《公交优待政策》，提取相关片段内容，通过大模型生成口语化回答。

系统还能持续分析对话记录，动态扩展高频问题知识库。例如发现“暴雨天线路停运”相关咨询激增时，自动生成应急话术并推送公告链接。

四、数据赋能：让城市公交服务“更懂人心”

深海捷智能联络中心的深层价值在于数据沉淀与分析。系统自动生成的热点问题图谱、高峰时段预测、线路优化建议等数据报告，为公交运营决策提供科学依据。

通过深海捷Agent智能联络中心与公交业务系统深度结合，重塑客户服务流程，在降本增效的同时，以智能化、人性化服务推动公交行业数智化转型。目前深海捷累计为东部公交、十堰公交、澳门新福利公交、深圳地铁等众多公共交通企业提供专属解决方案。

       关于深海捷（singhead）

       深圳市深海捷科技有限公司是一家专注15年的智能通讯服务商，为企业提供一体化通讯方案，产品包含：客服呼叫中心、智能语音机器人、在线客服系统、云通讯（号码隐私保护、一键呼叫、语音SDK），已提供呼叫中心系统服务坐席超过50000+，客户超过3000+的呼叫中心系统方案，专业提供政府、地产、医疗、保险、金融、互联网、教育等行业呼叫中心解决方案。

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